[VIP第1年] 指数:3
与“数字校园”的辨析：在传统校园基础上构建一个数字空间，实现从环境信息（包括教室、实验室等）、资源信息（如图书、讲义、课件等）到应用信息（包括教学、管理、服务、办公等）等全部数字化，从而为资源和服务共享提供有效支撑，这种做法称之为数字校园（digitcampus）；智慧校园是数字校园的进一步发展和提升，上海互联网智慧校园，是教育信息化的更高级形态，上海互联网智慧校园。“智慧化”概念的源流：智慧校园和其他“智慧+场景”类概念（如智慧医院，上海互联网智慧校园、智慧社区等）一样，是“智慧化”这一概念的分支，源自于2009年前后被引入国内的“智慧城市”概念，而“智慧城市”则源于IBM公司在2008年提出的“智慧地球”；因此可以说，智慧校园是一个从2010年才开始逐渐形成和完善的科技术语，所指称的技术带有人工智能成分（特别是深度学习和自然语言理解）。智慧校园需要加强与企业和社会的合作，推动教育产业化发展。上海互联网智慧校园
智慧校园的应用有哪些呢？考勤管理：考勤管理学生考勤是学校日常教学过程中必不可少的一个组成部分。常规考勤工作主要都由教师承担，花费教师额外的时间与精力。基于RFID技术的考勤管理工作流程：每次上课前，学生用含RFID标签的校园卡(或手机卡）刷卡进教室，教室内的设备在接收到读卡器发送来的学生刷卡记录数据后，将数据发送到远程服务器：远程服务器接收到数据后，将数据存储到数据库中：然后，教务人员或者教师通过浏览器登录到考勤查询网站，可以实时地远程查询某一节课或某一位学生或某个教室在某一段时间内的考勤情况：学期结束时，每门课程学生的出勤情况或者某个学生在一个学期的出勤情况可以自动统计出来。上海互联网智慧校园智慧校园需要注重学生的思维能力和解决问题能力，提高学生的思维能力和解决问题能力。
智慧校园是指以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境。纵观学校教育信息化发展历程，可以发现学校的教育信息化发展经历了4个阶段：校园网、校园信息化、数字校园、智慧校园。“智慧校园”是数字学校升级到必定阶段的表现，是数字学校开展的一个阶段。也就是说，“智慧校园”首要要有一个一致的基础设施渠道，要拥有有线与无线双网覆盖的网络环境；其次，要有一致的数据共享渠道和归纳信息服务渠道。智慧校园的应用事例包括：智能安防、智能考勤、学校消费、智慧宿舍、刷脸通话、校务办理等。其间，智能安防是智慧校园的中心。
从不同系统收集的收入情况、消费情况、学业情况、生活信息等多方位综合数据进行分析，得出困难学生画像，并确定困难指数，给出资助定级建议；根据消费习惯等数据分析可以发现虽然未申请贫困生，但可能需要学校关爱的学生名单建议；根据资助前后的学习成绩、消费结构、行为变化等数据跟踪，进行学生个体资助效果评估等。智慧校园以普遍互联的网络接入、好的高效的信息资源和智慧便捷的应用服务为典型特点，成为未来高校信息化、数字化与智能化发展的重要趋势。而数据作为智慧校园的重要资产，对于其的各个层面的挖掘应用，可以有效提升校园信息化建设水平和建设效果，助力智慧校园的建设。智慧校园让校园管理更加精确，学生服务更加便捷。
物联感知是智慧校园中智慧的关键，没有感知就无从产生智慧。智慧校园建设的感知可以包括环境感知，身份感知，位置感知，行为感知，甚至情感感知。智慧校园很重要的一部分就是教学环境的管理，这就需要环境感知(温湿度，照度，气体等）的配合实现环境的智慧管理。身份的感知是体现以人为本，为人服务的关键。可以通过RFID，手机SIM卡、微信账号等做为身份的标识，只有感知到身份，后台的大数据才能针对性地推送非常个性化的内容，才有可能做到智慧，提供智慧的信息推送和贴心服务。此外，智慧校园的感知部分还包括能预防青少年不良行为的行为感知和更深入、更复杂的情感感知。智慧校园可以提供更加个性化、多样化的学习方式，满足学生不同的学习需求。上海智慧校园硬件建设
智慧校园的重点在于信息化技术的应用，包括物联网、云计算、大数据等。上海互联网智慧校园
智慧校园的学习分析技术：学习分析技术源自早期的课堂教学效果分析，目前在线交互文本分析和早期的课堂教学效果分析有一种走向融合的趋势，学习分析技术便是这种融合的一个产物。学习分析是对学习者以及学习情境的数据进行测量、收集、分析和报告，以便更好地理解和优化学习以及学习发生的情景，从而提高学习效率和效果。学习分析技术可作为教师教学决策、优化教学的有效支持工具，也可为学生的自我导向学习、学习危机预警和自我评估提供有效数据支持，还可为教育研究者的个性化学习设计和增进研究效益提供数据参考。上海互联网智慧校园
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